条件概率和贝叶斯公式: 机器翻译是怎么工作的?

条件概率: P(X|Y) = P(X, Y) / P(Y)

一件事 X 在条件 Y 下发生的条件概率 P(X|Y), 等于条件 Y 和这件事 X 一同发生的联合概率 P(X, Y), 除以条件 Y 的概率 P(Y).

对于几乎所有的随机事件来讲, 条件概率由于条件的存在, 它通常不等于本身的概率. 上下文.

贝叶斯公式: P(X|Y) = P(Y|X) * P(X) / P(Y)

X, Y 同时发生:

  1. X 发生 * X 已发生条件下 Y 再发生
  2. Y 发生 * Y 已发生条件下 X 再发生

P(X, Y) = P(X) * P(Y|X) = P(Y) * P(X|Y)

P(X), P(Y|X), P(Y), P(X|Y) 知道其中三个, 就能算出另外一个.

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